人工智能時代的來臨，學習如何學習

想要不被人工智能所取代，不是學習第二技能，而是學習如何學習

2016年是人工智能的成長爆發期，透過電腦性能的提升、大數據及算法的改進，人工智能會運用在各行各業，可以改變世界的運作。而我們工作多年，所擁有的技能，極可能會被人工智能所取代。在人工智能看似無所不能的時代，想要不被人工智能所取代，不是學習第二技能，而是學習如何學習。因為還不清楚人工智能可以取代那些行業，所以千辛萬苦學習的第二技能，也許還是會被人工智能所取代。例如：很多人認為學會了第二種或第三種語言的人非常吃香。而學習外國語言及文字，必須花費很大的精力與時間，而且隨著年紀的增長，學習外國語言就更加的辛苦。但google神經機器翻譯系統，可以平行翻譯世界103種語言及文字。2016年12月Google宣佈Google翻譯全面啟動神經機器翻譯系統，不到一年的時間，翻譯品質大幅度的提升，而人工智能的優勢在於24小時的學習，就如同AlphaGo 與李世乭對決第一盤，取得勝利後，就說明演算法已經超越人類頂級高手。接下去的幾盤，AlphaGo 贏了，這是預料之中。輸了一盤，反倒有點奇怪。因為演算法只會越變越強大。而這就是google翻譯品質為什麼越來越好。只要演算法對了，再加上不斷的修正與改進。翻譯的品質只會越來越好，接近或超越人類的翻譯品質，只是時間問題。

Google翻譯可以翻譯世界103種語言

這就如同以 4：1 擊敗李世乭的 AlphaGo 是用大量人類棋譜訓練的，李世乭當時也評價 AlphaGo 棋風有一些人類的影子；幾個月前以 3：0 戰勝柯潔的 AlphaGo Master 版就是用大量 AlphaGo 高品質自我對局訓練。Google神經機器翻譯系統就是將AlphaGo戰勝世界圍棋第一高手柯潔的系統，運用在人工智能翻譯。以後到國外，只要聯網，就可以透過Google翻譯和世界各國的人溝通，你說中文，Google翻譯可以翻譯世界103種語言，對方說外國語，也可以直接翻譯成中文，交流不成問題，在這種情況之下，千辛萬苦學會的第二種或第三種語言，需求性就不是非常迫切。

透過google翻譯拍照，上傳到網站伺服器，就能夠立即翻譯成本國文字

如果到了國外，看不懂標語或提示，只要透過google翻譯拍照，上傳到網站伺服器，就能夠立即翻譯成本國文字，而且翻譯準確度極高。也不需要買掃描器，如果十幾頁的文字，想要轉成數位檔文字便於修改，只要用google翻譯掃描即可轉換成數位檔文字，儲存到電腦。所以除非是需要掃描整本書轉換成數位檔，如果是拾幾頁的掃描，其實用不需要花錢購買掃描器，直接用手機的google翻譯即可轉換成數位檔文字。要找到手機內的App應用，只要用說話的方式，即可叫出App應用。人工智能已經可以運用在各行各業，在這種情況之下，要學習的是不被人工智能所取代的技能，而不是學習技能。

零售，金融及生技醫療，受益AI人工智能最大的產業

零售，金融及生技醫療，受益AI人工智能最大的產業。AI人工智能只要把零售，金融及生技醫療的數據，輸入到伺服器，透過大數據及演算法，就可以透過AI人工智慧對零售，金融及生技醫療產生巨大的改變。如果你所擅長的技能，被人工智能所取代，就必須學習如何學習。人工智慧發展到現在我們要問的不是，“AI還能做什麼？”而是“AI有什麼不能做的？”如果不清楚什麼技能，不會被人工智能取代。就學習如何學習，快速學習，運用在人工智能時代的來臨。

以下內容是採用 Google翻譯（翻譯內容沒有作任何修改）

網路女王Mary Meeker最新趨勢報告嗅出2017年創業商機

公佈了她的互聯網趨勢報告。

亞馬遜/電子商務蓬勃發展的一個枯燥的實體景觀

特別是亞馬遜被證明是一個強大的敵人，對實體零售連鎖店造成了深刻的傷害。根據瑞士信貸2017年的估計，“倉庫關閉可能會破壞20年的記錄”（幻燈片72）。該報告估計，2017年有超過8,600個實體店可能會關閉。“Credit Suisse表示：”僅2017年到2017年的季度，零售商店關閉已經超過2008年。梅西百貨，JC Penney，Bebe，Staples等近十幾家零售商紛紛宣布關店。在線銷售在2016年再次增長，同比增長了15％（幻燈片76）。美國的包裹運輸在過去六年中一直在穩步增長，並在2016年同比增長了9％（幻燈片65）。

沃爾瑪正在衝刺趕上網路

儘管過去的投資，儘管過去投資，網絡競爭激烈的沃爾瑪即將到來的沃爾瑪（Walmart）在過去一年裡迅速加快了電子商務的進程。它在2016年8月收購了Jet.com，並且今年已經購買或投資了Shoebuy，JD.com，Moosejaw和Modcloth.com。沃爾瑪電子商務收入同比增長63％。（幻燈片74）

新的零售業是移動通知的

零售並沒有死亡，而是發展。Meeker指出Warby Parker（幻燈片73），Lowe與Google的增強現實實驗，幫助消費者在店內找到物品（幻燈片70），亞馬遜自行開設自助結帳零售店（幻燈片72），例如零售業不斷發展，以滿足移動消費者的需求和期望。

零售商正在利用在線離線反饋迴路

混合在線離線商務體驗的其他例子包括MM.LaFleur，它們提供在線和店內個人購物建議（幻燈片63），並將該信息併入其底盒式電子商務操作，襯衫零售商UNTUCKit ，將在線和離線反饋融入其品牌體驗（幻燈片60）。

位置驅動的廣告正在變得更加有針對性和責任感

來自Google的位置定位廣告（Slide 25），Nextdoor和xAd（幻燈片29）以及由Foursquare（幻燈片28）供電的Uber的應用內廣告是廣告投放和追踪結果的能力如何改變在線營銷之間的動態和離線商務。Google在全球範圍內跟踪了超過50億次店內訪問量，而上周剛剛推出了其商店採購跟踪解決方案，將廣告點擊與物理交易相關聯。