學會如何學習

生存在人工智能的時代，人們已經享受到人工智能所帶來的種種便利。機器人不會抱怨，可以二十四小時的工作，又不支薪。工作效率極高，很多重複性運轉的工作，將會被具備人工智能運算的機器人所取代

2016年10月Google宣佈從＂Mobile First＂向＂AI First＂轉變，Google所有產品都加入AI人工智能技術提升效能。也因為Al的深度學習，能夠從大數據找到有用的資訊自我學習，深度學習(電腦運算速度的提升、大數據、機器學習)進展的速度，一發不可收拾。如今在手機使用語音辨識文字，準確度極高(語音辨識)用手機拍的照片，儲存在雲端相簿，可以辨識人臉及圖像。只要搜尋關鍵字，就能夠找到圖片。(圖像辯識)再加上AI人工智能從海量的大數據，自我學習及改進。精準度越來越高。不學外國語言，也能夠和外國人溝通，只要買一台能夠翻譯語言的無線藍芽耳機，通過手機連網，就能夠和外國人交談。你講中文，透過語音辨識翻譯成當地語言，對方講當地語言，語音辨識翻譯成中文。事實上，生存在人工智能的時代，人們已經享受到人工智能所帶來的種種便利。機器人不會抱怨，可以二十四小時的工作，又不支薪。工作效率極高，很多重複性運轉的工作，將會被具備人工智能運算的機器人所取代。

學習即將過時的技能，就如同十九世紀的運輸革新，火車已經開始運輸，卻還在學習如何操作馬車。就算是學會如何熟練操作馬車，也會面臨沒有人使用馬車運輸的窘境

網路上所有教導網路技能的課程，都不要去學。因為都是即將過時的網路技能。也不要去上成功學、行銷及推銷等課程，這些課程定價過高、性價比過低，無法產生經濟效益，學了也是白學。2016年3月南韓圍棋九段棋手李世石與Google人工智能程式AlphaGo 之間的「人機對弈」最後以1:4終結。AlphaGo的勝利代表著人工智能的里程碑。將來所有的技能必需結合AI深度學習的功能，學習即將過時的技能，就如同十九世紀的運輸革新， 馬車不符合運輸的需求，所以火車取代馬車及船運的運輸功能。這就是為什麼不要學習即將過時的技能，因為學會不再使用的技能，沒有任何的意義。網路世代應該”學習如何學習”因為不知道何種技能，即將被人工智能所取代。所以快速學會新的知識與技能，才是當務之急。假設司機被具備自動駕駛功能的汽車所取代，但維護及監控汽車運作順利的還是人。將來會有很多新的工作機會，但必須要先學會技能，才能夠找到工作。過時的工作技能，學與不學都沒有什麼差別。只要是重複性的技能，都有可能被人工智能所取代。如果網路行銷技能所教導的是重複性的技能操作，就極有可能被人工智能所取代，而目前的教育體制，還沒有跟得上現代科技快速發展的速度。在學校學習的很多知識與技能都已經被淘汰。就算是學生畢業後，學會了這些知識與技能，如果沒有快速學習的能力，就無法適應因科技進步、不斷變遷的社會。

人類必須調適自己如何應對AI人工智能所帶來的巨變。但因為不知道AI人工智能會給人類帶來什麼變化，所以必須學習如何在短期間學會知識與技能的能力，才不會被社會所淘汰

2016年人工智能進入新的里程碑，很多的技能即將被人工智能所研發的科技所淘汰。而人類必須調適自己如何應對AI人工智能所帶來的巨變。但因為不知道AI人工智能會給人類帶來什麼變化，所以必須學習如何在短期間學會知識與技能的能力，才不會被社會所淘汰。盡可能購買所有學習或閱讀方面的書籍，從網路下載學習及閱讀之類的資訊。只要有關學習或閱讀方面的書籍全部付費下載閱讀。頂多壹萬多元的支出，就能夠買到所有關於如何學習及閱讀的書籍，這比學習技能或上成功學的課程便宜許多。把有關學習及閱讀方面的書籍買回家全部閱讀，只使用自己認同的理論及方法。當你買了所有學習及閱讀方面的書籍及資訊閱讀之後，你就會發覺到越有效的學習方法，會出現在許多學習及閱讀書籍之内。因為在短期內閱讀大量同類型的書籍，你會對如何學習及閱讀有一個清楚的概念與輪廓。將你所學習到的知識與觀念，運用在工作與生活。實際練習，產生成果，就會更有興趣的學習新的知識與技能。透過不斷的學習及應用，經過時間的積累，你會發覺到自己的想法及觀念會有所改變，而且能力也在不斷的增長。網路世代學會如何學習，才是科技不斷變遷的時代，最應該學習的技能。